img
A machine-learning-based multi-hazard GIS-AHP framework for wind turbine siting under earthquake–landslide coupling
Yazarlar
Ömer Dilmen
Türkiye
Abdullah Demir
Abdullah Gül Üniversitesi, Türkiye
Ali Ersin Dinçer
Abdullah Gül Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Şevki ÖZTÜRK
Çankaya Üniversitesi, Türkiye
Volkan Kalpakcı
Türkiye
Makale Türü Özgün Makale
Makale Alt Türü SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayımlanan tam makale
Dergi Adı Environmental Research Communications
Dergi ISSN 2515-7620
Dergi Tarandığı Indeksler SCI-Expanded
Makale Dili Türkçe
Basım Tarihi 05-2026
Cilt No 8
Sayı 5
Sayfalar 1 / 19
Doi Numarası 10.1088/2515-7620/ae69a0
Makale Linki https://doi.org/10.1088/2515-7620/ae69a0
Atıf Sayıları
SSCI/AHCI/SCI/ESCI 0
Scopus Atıf Sayısı 0
Diğer Atıflar 0
A machine-learning-based multi-hazard GIS-AHP framework for wind turbine siting under earthquake–landslide coupling