img
Implementation of an Optical Tactile Sensing System with Machine Learning
Yazarlar
Arş. Gör. Ahmet Gökay ÇALIŞ
Çankaya Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Çağlar ARPALİ
Çankaya Üniversitesi, Türkiye
Özet
Bu çalışmada, optik algılama teknolojisine dayalı, maliyet etkin bir dokunsal algılama sistemi geliştirilmiştir. Önerilen sistem, dış yükleme altında yüzey şekli tespiti ve kuvvet tabanlı sinyal alımı için tasarlanmış 4×4 sensör dizisinden oluşmaktadır. Çalışma sırasında, uygulanan kuvvet optik bir sinyale dönüştürülür ve alınan sensör çıkışları yapay sinir ağı (YSA) modeli tarafından sınıflandırılır. Düz, dalgalı ve kenarlı yapılar gibi yüzey desenlerindeki varyasyonlar, uygulanan kuvvete bağlı olarak farklı optik yoğunluk dağılımları üretir ve yüzey özelliklerinin tanınmasını sağlar. Geliştirilen sistem, yalnızca 16 sensör kullanarak, 2,15 N/cm²'lik uzamsal kuvvet duyarlılığı ile etkili yüzey sınıflandırması elde etmiştir. YSA tabanlı model, %94,2'lik bir yüzey profili tanımlama doğruluğuna ulaşmıştır. Geliştirilen algılama sistemi, otomotiv, endüstriyel ve robotik sistemlerde yüzey tanıma ve nesne sınıflandırması gerektiren uygulamalar için düşük maliyetli ve etkili bir çözüm sunmaktadır.
Anahtar Kelimeler
Makale Türü Özgün Makale
Makale Alt Türü Diğer hakemli ulusal dergilerde yayımlanan tam makale
Dergi Adı Cankaya University Journal of Science and Engineering
Dergi ISSN 2564-7954
Dergi Tarandığı Indeksler
Makale Dili İngilizce
Basım Tarihi 05-2026
Cilt No 23
Sayı 1
Makale Linki https://dergipark.org.tr/en/pub/cankujse/article/1915810
Atıf Sayıları
SSCI/AHCI/SCI/ESCI 0
Scopus Atıf Sayısı 0
Diğer Atıflar 0