img
Machine Learning-Driven Approach for Reducing Tool Wear in Die-Sinking Electrical Discharge Machining
Yazarlar
Prof. Dr. Can ÇOĞUN
Türkiye
Doç. Dr. Ülkü Ece AYLI
Çankaya Üniversitesi, Türkiye
Makale Türü Özgün Makale
Makale Alt Türü SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayımlanan tam makale
Dergi Adı Arabian Journal for Science and Engineering
Dergi ISSN 2193-567X
Dergi Tarandığı Indeksler SCI-Expanded
Dergi Grubu Q3
Makale Dili Türkçe
Basım Tarihi 02-2025
Doi Numarası 10.1007/s13369-025-10010-6
Makale Linki https://doi.org/10.1007/s13369-025-10010-6
Atıf Sayıları
SSCI/AHCI/SCI/ESCI 0
Scopus Atıf Sayısı 0
Diğer Atıflar 0
Machine Learning-Driven Approach for Reducing Tool Wear in Die-Sinking Electrical Discharge Machining